Biovis‘ Technologie findet die richtige Therapie

Kunde

Als Teil eines internationalen Anbieters von medizinischen Diagnostik-Dienstleistungen betreibt unser Kunde Biovis’ Diagnostik MVZ GmbH Labordiagnostik für Ärzt*innen und Patient*innen. Auf Grundlage von Untersuchungsergebnissen gibt das Expertensystem zum Beispiel Behandlungsempfehlungen oder Ernährungspläne aus.

Herausforderung

Wie kommen Diagnose und Behandlungsempfehlung aus Blut- und anderen Tests schneller und kostenoptimiert zu Patient*innen? Mit computergenerierten Auswertungen aus einem bestehenden Expertensystem! Für dieses Ziel modernisiert nterra gemeinsam mit der Biovis’ Diagnostik MVZ GmbH das bestehende System. In der neuen Version, die aufgrund ihrer Relevanz für die Patient*innen absolut zuverlässig und fehlerfrei laufen muss, sollen neue Regeln und medizinische Erkenntnisse direkt von den Fachkräften hinterlegt werden können. Die Eingabe und Pflege von Informationen, für die zuvor Programmierkenntnisse erforderlich waren, erfolgen dann einfach und intuitiv über eine grafische Benutzeroberfläche. Dadurch ist auch die Qualitätssicherung, wie beispielsweise der Freigabeprozess von neuen Behandlungsmethoden, durch den eigenen Fachbereich möglich.

Lösung

Das neue Expertensystem verarbeitet eingehende Aufträge schnell und effizient und generiert dabei detailgenaue PDF-Behandlungsempfehlungen in mehreren Sprachen. Außerdem verfügt das Tool über mehrere User Interfaces, um die Behandlungsempfehlung bei Bedarf nachzubearbeiten oder Vorgaben zu verwalten. Die neue Lösung löst eine in die Jahre gekommene Turbo-Pascal-Umsetzung ab. Sie basiert auf Microservices sowie Cloud Technologie und setzt Angular im Frontend, sowie Spring Boot, Python, Camunda DMN im Backend als Technologie-Stack ein. Mithilfe der CI/CD Pipelines wird die Codequalität ständig überwacht und Release-Verteilungsprozesse automatisiert. Zur Orchestrierung der Microservices kommt ein lokales Kubernetes Cluster zum Einsatz. Durch die eigene Eingabe von Analysen, sowie die einfachere und schnellere Qualitätskontrolle spart unser Kunde wertvolle Zeit ein. So konnte beispielsweise die Umsetzungszeit einer Laboranalyse inklusive zugehöriger Handlungsempfehlungen von mehreren Monaten durch die Erweiterung des bestehenden Systems auf einige Tage reduziert werden.

Technologien

Microservice Architektur auf Basis von Spring Boot, User Interface in Angular, Private Cloud mittels Kubernetes